Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
Aplicações de inteligência artificial em fábricas, veículos, câmeras e dispositivos conectados precisam processar dados com baixa latência e menor dependência da nuvem. A Pós-Graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing) da UNIASSELVI prepara você para desenvolver modelos e arquiteturas capazes de operar próximos à fonte dos dados.
A formação combina Deep Learning, hardware especializado, IoT, privacidade e sistemas distribuídos. Durante o curso, você estudará CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, PyTorch, TensorFlow, TinyML, GPUs embarcadas, TPUs, NPUs e FPGAs.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
Indústrias, empresas de tecnologia, agronegócio, logística, automotivo, saúde e integradoras investem em Edge AI para reduzir latência e processar dados localmente.
Há oportunidades em machine learning, visão computacional, sistemas embarcados, IoT, robótica, TinyML e arquiteturas distribuídas.
A especialização favorece profissionais de dados, software, eletrônica ou automação.
Experiência com Python, hardware edge, otimização de modelos e cloud amplia a competitividade em projetos avançados e vagas internacionais.
Conhecimento de privacidade, eficiência energética e implantação em dispositivos reais também diferencia candidatos em projetos de inovação aplicada.
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9
disciplinas
Organizadas em 1 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- Gestão da Inovação
- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- Sociedade 5.0, Mentalidade ágil e Resolução de Problemas
- Visão Computacional com IA: Edge, Indústria e Robótica
- Edge, Fog Computing e Arquiteturas Distribuídas para IoT
- Deep Learning: Arquiteturas Neurais e Implementação com PyTorch/TensorFlow
- Hardware para Aceleração de IA na Borda
- TinyML e IA Embarcada
- Aprendizado Federado (Federated Learning)
AUPEX + UNIASSELVI
Estudar aqui é diferente
Provas presenciais, orientação acadêmica e negociação de mensalidade com um time que atende a sua região, sem call center.
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Diploma UNIASSELVI
Reconhecido pelo MEC e aceito em todo o país.
Suporte no seu polo
Matrícula, provas e atendimento presencial.
Estude de onde estiver
Ambiente virtual completo, 24h por dia.
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Dúvidas frequentes
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/08/2026, 23:09:15.